N Veerabhadra Rao博士
人工智能也许是这个时代最具颠覆性的技术之一。尽管已经实践了60多年，但AI在过去十年左右的时间里已真正成为跨行业操作的一部分。医疗保健就是这样一个领域，其影响将是深远的。AI可以提供的众多好处中，最明显的就是增强了患者的安全性和可及性。
一份名为“人工智能（AI）”的报告：埃森哲（Accenture）估计，到2021年，美国的医疗保健人工智能市场规模将达到66亿美元，年复合增长率达到惊人的40％。埃森哲的分析进一步预测，到2026年，关键的临床健康AI应用程序可以为美国医疗保健经济每年节省1500亿美元。
关在眼保健中采用AI
相关新闻巴林，卡纳塔克邦签署有关在金融科技，人工智能，网络安全方面的合作协定，希望所有国家将就人工智能法规走到一起：Sundar Pichai Atom炸弹曾经是最大的恐惧，现在人们对AI感到恐惧：华为CEO根据世界卫生组织（WHO）的数据，全球超过2.85亿人患有某种形式的视力障碍。世卫组织进一步估计，通过早期发现和筛查可以预防其中近70％的病例。虽然近视眼（近视）和远视眼（超视）等屈光不正的报道更为普遍，但世界上有很大一部分人口受到视力威胁的影响。
根据最新医学数据，糖尿病性视网膜病和年龄相关性黄斑变性是失明的主要原因。由于这些疾病可能多年未显示任何症状，因此，如果没有眼科专家的干预，其诊断可能会很困难。不幸的是，在低收入和中低收入国家，眼科医生的严重短缺，尤其是在城市环境之外。
这就是人工智能救助的地方。在眼保健中实施AI驱动的应用程序可以帮助进行数据分析，初步诊断，远程监控和临床试验以及许多其他设施。更重要的是，人工智能可以帮助医生做出快速决策，从而节省了宝贵的时间。借助基于AI的远程眼部筛查，患者在获得眼部筛查结果之前不必去看医生。
科技行业的主要参与者，包括Microsoft和Intel之类的公司，已经意识到AI和深度学习在提供高质量但具有成本效益的眼睛健康检查方面的重要性。在2017年，微软的MINE（微软的智能眼部护理智能网络）利用了AI和基于云的高级分析技术来帮助提供眼部护理，并在整个Telangana进行了试用。最近，搜索巨头Google推出了一种AI驱动的模型，该模型可以以与人类专家同等的准确性来检测糖尿病性视网膜病。
AI越来越多地参与眼部护理的主要原因是其能够在几分钟甚至几秒钟内累积和分析数据的能力。机器学习的进步以及各种视网膜图像集的可用性推动了AI系统的发展，该系统可以评估任何眼部疾病的存在与否，如果存在，则可以指定其类型，严重性和阶段。
这不仅适用于相对容易检测的糖尿病性视网膜病，而且适用于与年龄有关的黄斑变性和青光眼。这些AI系统可以提高眼睛筛查程序的速度和准确性。此外，人工智能的大规模部署将有助于更好地为人口不足的人群提供眼保健服务。
人工智能在印度遇到眼保健
印度虽然是AI竞赛的较晚参与者，但已经在该领域取得了长足的进步。政府采取了一系列措施来促进跨行业和垂直行业广泛采用基于AI的应用程序。但是，眼保健仍然是AI渗透率最低的领域之一。
在许多原因中，有限的数据可用性对AI开发人员构建专门满足印度受众需求的应用程序构成了最大的挑战。结果，他们经常被迫严重依赖从美国或欧洲获得的数据，这可能无法准确反映土著人口。
不过，我们不能否认印度在整合到眼部护理方面取得的微不足道的重大进展。马杜赖（Madurai）的Aravind眼科医院正在使用Google系统，该系统借助AI来通过视网膜扫描诊断糖尿病性视网膜病。尽管这些由AI驱动的解决方案是新的，但一旦正确部署，它们就可以改变印度的眼保健状况。
蔡司位于班加罗尔的Medtech研发中心CARIn还利用人工智能的力量开发了眼部护理解决方案。其专有的机器学习算法可以在早期以原子方式准确地检测出糖尿病性视网膜病变。行业估计表明，印度有超过25,000名患者从该产品中受益。
CARIn产品的可行性在于其可用性。该系统使用可拍摄高质量眼睛图像的相机。AI算法然后对图片进行分析，以检测糖尿病性视网膜病的早期迹象，例如出血。整个过程仅需几分钟。
这项创新的另一个与众不同的因素是它的可扩展性-Aravind眼科医院在地方层面上所做的事情，CARIn在国家层面上所做的事情。它创建了一个包含筛选设备，云连接，远程应用程序和AI以及熟练人力的完整生态系统，从而可以进行大批量筛选。
作者是班加罗尔·内塔拉拉亚（Bangalore Nethralaya）的玻璃体视网膜外科医生，在眼科和玻璃体视网膜服务领域拥有近二十年的经验。
