2020年11月27-29日，由国家自然科学基金委员会管理科学部和中国系统工程学会金融系统工程专业委员会主办、对外经济贸易大学和新疆财经大学联合承办的第十八届金融系统工程与风险管理年会(FSERM’2020)在北京举行，美通智能王蓁博士作为国家自然科学基金获批项目老师受邀出席，与来自国内金融系统工程、金融科技与风险管理等领域的学者、金融业界和金融监管层等相关人士分享学术成果。
近年来金融科技迅速发展，对全球经济发展产生了深远的影响。书记指出将区块链技术作为核心科技自主创新的重要突破口。而金融科技的蓬勃发展进一步加剧了金融系统的复杂性，带来了未知的挑战和风险，也为金融系统工程和风险管理领域的学者提供了新的研究热点。
美通智能是国美金融孵化的金融科技公司，专注于金融领域AI研究及应用创新，为金融机构提供大资管科技、B端普惠科技和监管科技三个垂直领域的咨询服务和解决方案，致力于成为金融机构的AI赋能者。目前聚焦在大资管科技、B端普惠科技和监管科技三个垂直领域，以权益类、固收类和基金类资产为核心，同时覆盖保险、理财、资管计划、非标等泛大类资产，主要业务功能分为风控、投研、和投顾三条主线，为金融机构提供一体化解决方案，已服务包括平安集团在内的超过30家各类头部金融机构。
以下为王蓁博士现场学术分享实录：
财富管理、资产管理和理财子公司都是典型大资管的范畴。投研和普惠一样，真正大家躺着赚钱的时代已经过去了。从近年开始，大资管逐步打破刚兑，同时有头部机构的示范效应，监管也在鼓励买方投顾牌照。纯被动式的投资在中国是目前来讲不是最合理的投资，大资管这个行业也需要定制化，从原来的标准化就是所有的人都上同样的平台，买同一个基金，买的东西都一样，从这种标准化的产品和服务，正在往定制化改变，因为用户的需求是定制化的。
但监管要求标准化，容易监管。用户的需求，我们的场景都是定制化的，这个时候才是我们真正需要人工智能金融科技的，我们需要用模型算法把这些标准化产品做非标准化的打包，最后打完包你可能变成某银行一号，某银行二号，这两个东西表面看起来完全不一样，但是穿透到最底层，你发现都是同样的标准化资产，他们只是组合的方式不同。所以说定制化的需求在投研领域和普惠领域是共通的。
有的机构已经意识到并且已经喊出来了，喊我们要做场景化的定制化的投研和生态，投资+平台+服务，跟我们刚才讲的产品+平台+服务很像，这种三位一体才是金融机构真正要去做的。但是要定制化，就不能用原来传统的那种一个一个单独的项目制来做系统了，你必须要有一个乐高积木式的拼装方案，一个组装平台。有任何一个业务需求过来，我们需要做的事情是把这个业务需求把它的流程做尽可能细的拆解，拆解成若干个原子积木块，每一个积木块我们规定它的输入输出和它的定量评价标准，有了这三个东西之后，我们就知道怎么去迭代。
这时候，一个复杂的业务问题就被分解为若干个应用题，每个应用题我们就可以给到相关的研究人员模型人员让他去做。他可能对这个业务了解不深，他也自己没能力一个人解决整个业务问题，但是你把用户需求拆解了，就能够解决了。这些子项目的结果，再有统一的大脑，它是当时做拆解的，大脑再把它拼装回来，变成一个完整的方案。
