拉马努贾姆·科曼杜里
银行一直是世界范围内最早采用技术以确保卓越客户体验的人。从客户体验的角度来看，ATM是大多数人进入数字银行业务的第一个真正的尝试。他们加快了服务速度，并引入了“现金支付”的概念，从而改善了客户体验。对于银行本身而言，移动应用程序和ATM极大地降低了经商成本。从那时起我们已经走了很长一段路！
但是，印度银行业有很多遗产。随着银行业务的发展，他们专注于创建独立的分析实践，例如信用风险分析，运营分析和合规性分析。这种演变导致需要这些孤立的实践来相互交流。通常，这些孤岛研究相似的数据结构以分散营收机会和风险。通过集成银行分析的建立-解决机构范围内的挑战，促进可行的见解的推动和相应技术解决方案的实施将更加有效。
关随着技术和数字化转型的进步，银行已经能够通过移动银行应用程序提升客户体验。这些移动解决方案使生活变得更加简单，甚至使用户能够随时随地监控其帐户并支付账单。我们正在见证数字支付选项和智能设备之间的融合，作为新服务，它将取代传统的钱包。
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随着银行转型以适应动态客户需求，以数据为中心的银行业将成为未来。金融部门正在迅速采取行动，将数据驱动的方法纳入其业务，并使用数据来减轻风险，管理欺诈，处理抵押贷款并确保客户满意。为此，银行和金融机构正在努力确保将大量的数据快速有效地路由到正确的应用程序。例如，高频交易者在制定财务决策时会重视速度。另一方面，风险管理人员需要以多种方式对数据进行切片和切块，以建立创建金融工具以确定风险和回报所需的复杂模型。
银行和金融机构现在可以有效利用数据向消费者实时提供定制的产品和服务。在新的数据驱动的世界中，组织的成功取决于其通过使IT现代化以及最重要的是通过将云的功能带入业务的各个部分并帮助他们拥有安全的混合多用途来推动数据驱动的创新的能力。云体验。混合多云环境可帮助组织继续使用其强大的技术框架，同时利用云中诞生的机器学习，人工智能（AI）和其他现代金融科技应用程序领域中的最新应用程序。
人工智能推动创新，而数据推动人工智能。NetApp正在帮助银行在可以无缝交互以推动业务创新的环境中部署AI。数据是动态的，并且位于多个位置（边缘，核心和云），NetApp Data Fabric统一了整个数据管道中的数据管理。组织可以通过简化，加速并将其数据管道与NetApp经过AI验证的架构和云连接的全闪存存储相集成，来实现AI和深度学习的希望。但是混合多云必须提供选择，而不是复杂性。正确的体验是关键。
数据-金融服务的全球货币
对于金融营销商和消费者而言，数据和技术都改善了移动性，访问性和便利性。通过利用海量数据和多样性，金融部门可以发现模式并寻求突破性的想法，从而在竞争日益激烈的商业环境中取胜。
金融部门面临的挑战是定制和扩展客户产品，同时始终致力于提高IT效率。如今，由于多种原因，银行家正成为数据的繁荣者。他们的IT投资从基础架构的现代化到利用公共和私有云服务的不等。新的数据角色和技术正在用于管理数据安全性和合规性方面的挑战。随着非结构化数据的迅速爆炸，数据越来越多地分布在内部/外部场所。
从印度的角度来看，金融业概述了采用技术的蓝图，并提出了使用AI来利用数据力量的积极策略。人工智能技术已应用于非结构化数据源，以在比传统方法更短的时间范围内得出关键的投资和风险指标。
作者是NetApp区域销售总监。
