全球数据，分析和技术公司Equifax于2018年推出了获得专利的NeuroDecision技术以及可解释性人工智能（AI）和机器学习方面的其他创新。对更好的数据，洞察力和结果感兴趣的敏捷，跨行业的客户正在参与，并且目前看到了可观的结果。
例如，一家深厚的次级贷方和一家零售商都使用过时的风险模型，将其替换为Equifax专有和有区别的数据以及机器学习技术的组合，以构建可配置的高性能下一代模型。
新模型帮助次级贷方批准了92,000个帐户，而没有增加损失。取而代之的是，贷方每年节省了1,370万美元。零售商比较了风险模型，实施了改进的解决方案，并获得了两位数的绩效提升，带动了6500万美元的增量贷款增长。
关人工智能的创新推动了Equifax数据科学家更好地将公司的独特数据和分析技术与客户的特定需求联系起来。除了NeuroDecision技术外，Equifax最近还申请了多项其他专利；这些专利包括：包括与合成ID，交互属性，开放数据同意，梯度增强机器等相关的新技术。
相关新闻“ Flipkart稍后付款”现已在PhonePe GWM上亮相，以在2020年汽车博览会上在印度首次亮相MoneyTap在B轮融资中筹集了50亿卢比。“近年来，可用数据量和计算能力大大提高，这使我们能够使用AI算法从大数据中提取新价值，” Equifax首席数据和分析官PrasannaDhoré说。“我们很高兴能走在创造新技术的最前沿，这些新技术对那些通常被视为无形或资金不足的人们来说更具包容性。这些正在申请专利的技术的最终目标是帮助人们过上最好的财务状况。”
