党的十九届四中全会首次将“数据”列为生产要素。五中全会审议通过的十四五规划和2035年远景目标的建议提出要推动数据资源开发利用，加强个人信息保护。2020年中央经济工作会将“强化反垄断和防止资本无序扩张”列为2021年八项重点工作之一，并明确提出要完善数据收集使用管理。当今，数据利用和保护已经被提到了很高的层面。
业内专家表示，金融科技的发展始于技术、兴于数据、稳于制度、成于价值观。既不能没有数据让技术空转，必须要有生产要素在其中发挥作用。也要防止滥用数据造成信息泄露、隐私侵权等问题。做好数据治理、强化信息保护、破解数据安全之困是当前亟待攻关的关键课题。
金融和数据天生密不可分，数据价值在金融领域被发现、证实和运用，不断推动金融业务的运行逻辑、经营模式、管理方式的变革和优化。
作为一家致力于探索人工智能和大数据在金融领域应用的科技企业，百融云创始终注重大数据应用过程中的数据安全与隐私保护。近年来，百融云创人工智能专家从隐私集合求交集、联邦学习等技术方向入手，结合大数据具体应用场景需求，搭建起了隐私保护计算平台Indra，为金融大数据应用过程中保障数据可用性和隐私性给出了创新解法。
通过Indra平台，百融云创可以为合作商及客户提供高效、安全的数据合作模式，并且通过在多种具体场景的科技应用保证了数据价值挖掘深度和数据使用的的合规性和隐蔽性，进而满足数据发展过程中的隐私保护需求。
值得一提的是，在进一步精准确定用户“名单”的过程中，Indra平台采用并改进多种隐私集合求交集算法，可以应用于不同数据量、离/在线、是否含附加消息等各种场景，能够消除黑名单共享以及营销匹配场景中可能出现的非目标用户的信息泄漏隐患。联邦学习则将解决用户数据隐私安全和合规性问题进一步深化。百融云创的Indra平台会根据所服务的金融机构的具体业务，对重叠数据进行处理和训练，进而使数据应用条件更合规，匹配效果更精准，同时也能保证模型推理过程中客户数据的隐私保护。
未来，隐私计算将成为保护数据安全的“基石”，并进一步释放数据的经济价值，具有广阔的发展空间。百融云创也将继续探索这一技术的落地应用，为数据安全保驾护航。
